科學知識圖譜
外觀
此條目或其章節極大或完全地依賴於某個單一的來源。 (2019年2月13日) |
科學知識圖譜也稱為知識域可視化(Mapping Knowledge Domains),是用於繪製、分析和顯示學科或學術研究主體之間的相互聯繫,用於揭示顯示科學知識發展進程與結構關係的可視化工具[1]。在多數情況下,科學知識圖譜採用圖結構進行可視化表示,使用節點代表作者、學術機構、科學文獻或關鍵詞,使用連線代表作者、機構間的合作關係,文獻間的引用關係,以及關鍵詞間的共現關係。
在中國大陸地區,科學知識圖譜常被簡稱為知識圖譜,但其內涵不同於Google所提出的知識圖譜(Knowledge Graph),科學知識圖譜是圖書情報學領域的概念,側重於以可視化的方式表示知識單元的聯繫,Google知識圖譜是計算機領域的概念,側重於以結構化的數據形式(如RDF)描述客觀世界中概念、實體及其關係。
繪製科學知識圖譜的常用工具包括CiteSpace、Ucinet、Gephi、Bibexcel等[2]。
參考資料
[編輯]- ^ 知识图谱技术的演进 - yczws1的专栏 - CSDN博客. blog.csdn.net. [2019-02-13]. (原始內容存檔於2019-04-29).
- ^ 岳曉旭. 常用科学知识图谱工具实例对比 (PDF). 數字圖書館論壇. [2019-02-13]. (原始內容 (PDF)存檔於2019-02-13).