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干扰因素

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在试图建立自变量和因变量之间的因果关系时,干扰因子可能影响统计分析。

干扰因素(英语:confounderconfoundconfounding variable),又称为干扰因子干扰变量混淆变量共变因等,在统计学和因果关系中是指会同时影响自变量和因变量,导致出现伪关系的一种变量。在不严谨的语境下,干扰因子也可以指所有未知变量lurking variable),包括中介变因对撞变因。干扰因子会造成伪关系,是相关不蕴涵因果的原因之一。[1][2][3]

参见

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参考文献

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  1. ^ Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.
  2. ^ VanderWeele, T.J.; Shpitser, I. On the definition of a confounder. Annals of Statistics. 2013, 41 (1): 196–220. PMC 4276366可免费查阅. PMID 25544784. arXiv:1304.0564可免费查阅. doi:10.1214/12-aos1058. 
  3. ^ Greenland, S.; Robins, J. M.; Pearl, J. Confounding and Collapsibility in Causal Inference. Statistical Science. 1999, 14 (1): 29–46. doi:10.1214/ss/1009211805可免费查阅.