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区间估计

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区间估计是一种估计方法,是指以点估计的值为中心加减一个误差值,而这个上下限内就构成一个区间,而且还要估算一下区间的可信程度。这个区间也被称为预测区间[1]。例如一家商店每天的平均销售量为29.52杯,数据若采用区间估计,则调整为(29.52±3.2)杯,即每天的平均销售量为26.32~32.72杯,这样调整出来的区间数值更接近实际,而且这个区间值的可信度达到90%。[2]点估计不同的是,点估计只给出一个值。 [3]

参考文献

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  1. ^ 杨林泉,系统工程方法与应用,冶金工业出版社,2018.09,第74页
  2. ^ 谢金云,汤玉荣,牟树杰主编,经济应用数学,江苏大学出版社有限责任公司,2021.04,第240页. 
  3. ^ Neyman, J. Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Mathematical and Physical Sciences (The Royal Society). 1937, 236 (767): 333–380 [2021-07-15]. Bibcode:1937RSPTA.236..333N. ISSN 0080-4614. JSTOR 91337. S2CID 19584450. doi:10.1098/rsta.1937.0005可免费查阅.