規則歸納
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規則歸納是機器學習的一個領域，是從觀察集中將形式規則提取出來。提取的規則可能代表了全面的科學數據模型，或者只是代表了數據的本地模式。
範式：
[編輯]一些主要的規則歸納範式是：
- 關聯規則算法
- 決策規則算法
- 假設檢驗算法
- 粗糙集規則
算法
[編輯]一些規則歸納算法如下：
- Charade
- Rulex
- Progol
- CN2
參考文獻
[編輯]- Quinlan, J. R. Generating production rules from decision trees [從決策樹生成的生產規則] (PDF). McDermott, John (編). Proceedings of the Tenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-87). Milan, Italy: 304–307. 1987 [2022-02-20]. （原始內容 (PDF)存檔於2022-03-07） （英語）.