分子進化遺傳學分析
外觀
原作者 | 根井正利、Sudhir Kumar、Koichiro Tamura、Glen Stecher、Daniel Peterson、Nicholas Peterson |
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開發者 | 賓夕法尼亞州立大學 |
首次發布 | 1993年 |
作業系統 | Windows、OS X、Linux |
平台 | x86、x86-64 |
語言 | 英語 |
類型 | 生物資訊學 |
許可協議 | 專有軟體、免費軟體 |
網站 | megasoftware |
分子演化遺傳學分析(英語:Molecular Evolutionary Genetics Analysis,縮寫MEGA)是一個生物資訊學軟體[1],可通過分子演化統計學分析建立系統發生樹,最初由賓夕法尼亞州立大學的根井正利團隊開發[2]。
版本史
[編輯]版本 | 發布時間 |
---|---|
1.0 | 1993年[2] |
1.1 | 1994年[4] |
2.0 | 2000年[3] |
2.1 | 2001年[3] |
3.0 | 2004年[5] |
4.0 | 2006年[6] |
4.1 | 2008年[6] |
5.0 | 2011年[7] |
5.1 | 2012年10月[7] |
5.2 | 2013年4月[7] |
6.0 | 2013年12月[3] |
7.0 | 2016年1月[8] |
10.0(也稱為MEGA X) | 2018年5月[9] |
參考資料
[編輯]- ^ Kumar, S., Stecher, G., Li M., Knyaz C. & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 35(6):1547-1549.
- ^ 2.0 2.1 Kumar, S., K. Tamura, and M. Nei (1993) MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Ver. 1.0, The Pennsylvania State University, University Park, PA.
- ^ 3.0 3.1 3.2 3.3 MEGA Update History. MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. [20 June 2013]. (原始內容存檔於2018-06-22).
- ^ Kumar, S., K. Tamura, and M. Nei (1994) MEGA: Molecular Evolutionary Genetics Analysis software for microcomputers. CABIOS 10:189-191.
- ^ Kumar, S., Tamura, K., and Nei, M. (2004) MEGA3: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Brief. Bioinformatics 5:150-163.
- ^ 6.0 6.1 Tamura, K., Dudley, J., Nei, M., Kumar, S. (2007) MEGA4: Molecular Evolutionary Genetics Analysis. Mol. Biol. Evol. 24(8):1596-1599.
- ^ 7.0 7.1 7.2 Tamura, K., Peterson, D., Peterson, N., Stecher, G., Nei, M., Kumar, S. (2011) MEGA5: Molecular Evolutionary Genetics Analysis using Maximum Likelihood, Evolutionary Distance, and Maximum Parsimony Methods. Mol. Biol. Evol. 28:2731-2739.
- ^ Kumar, S., Stecher, G., & Tamura, K. (2016). MEGA7: Molecular Evolutionary Genetics Analysis version 7.0 for bigger datasets. Mol. Biol. Evol. 33(7):1870–1874.
- ^ Kumar, S., Stecher, G., Li M., Knyaz C. & Tamura, K. (2018). MEGA X: Molecular Evolutionary Genetics Analysis across computing platforms. Mol. Biol. Evol. 35(6):1547-1549.