布盧姆加速定理

在計算複雜性理論，布盧姆加速定理（英語：Blum's speedup theorem）為關於可計算函數複雜度的基本定理，最早由曼紐爾·布盧姆在1967年提出。

選定一種程式語言後，每個可計算函數仍由無窮多個程式實現，該些程式可能各有優劣。給定某個可計算函數和複雜度衡量時，演算法理論經常尋找計算該函數「最不複雜」的演算法（稱為「最優」，例如當複雜度用時間衡量時，便是「最快」）。布魯姆加速定理斷言，任何複雜度衡量下，都存在某個沒有最優演算法的可計算函數，亦即，任何該函數的程式實現都會比另一個實現複雜。此結論同時說明，無法同時定義全部可計算函數的複雜度（函數的複雜度是其最優程式的複雜度）。當然，不排除能找到特定函數的最優程式，並計算其複雜度。

定理敍述

給定布盧姆複雜度衡量 $(\varphi ,\Phi )$ 和二元全可計算函數 $f$ ，必有全可計算謂詞 $g$ （即輸出只能為布爾值 $0,1$ 的全可計算函數），使得對於 $g$ 的每個程式 $i$ ，都有 $g$ 的另一個程式 $j$ ，使得對幾乎所有輸入 $x$ ，都有

f(x,\Phi _{j}(x))\leq \Phi _{i}(x).

粗略而言，上式表明存在程式 $j$ ，使其複雜度 $\Phi _{j}(x)$ 比程式 $i$ 的複雜度 $\Phi _{i}(x)$ 更小，且可以遠遠更小（「遠遠」的含義由 $f$ 指定）。 $f$ 稱為加速函數，它可以很大（只需可計算）。例如，若取 $f(x,y)=2^{y}$ ，則 $j$ 的複雜度很小，為 $O(\log \Phi _{i}(x))$ 。

參見

哥德爾加速定理（英語：Gödel's speed-up theorem）

參考資料

Blum, Manuel. A Machine-Independent Theory of the Complexity of Recursive Functions (PDF). Journal of the ACM. 1967, 14 (2): 322–336 [2021-08-09]. doi:10.1145/321386.321395. （原始內容存檔 (PDF)於2016-01-15）.
Van Emde Boas, Peter. Bečvář, Jiří , 編. Ten years of speedup. Proceedings of Mathematical Foundations of Computer Science, 4th Symposium, Mariánské Lázně, September 1-5, 1975. Lecture Notes in Computer Science (Springer-Verlag). 1975, 32: 13–29. doi:10.1007/3-540-07389-2_179. .

外部鏈結

埃里克·韋斯坦因. Blum's Speed-Up Theorem. MathWorld.