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貝葉斯博弈

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博弈論中,貝葉斯博弈(英語:Bayesian game)所指的是:博弈參與者對於對手的收益函數,無法獲得完全訊息(complete information);因此貝葉斯博弈也被稱為不完全訊息博弈。因為使用了貝葉斯法則(Bayes' rule)來進行機率分析,因此得名。

匈牙利經濟學家海薩尼·亞諾什·卡羅伊在1967年和1968年的三篇論文中介紹了貝葉斯博弈的概念,[1][2][3]這些研究使他獲得了1994年的諾貝爾經濟學獎

概述

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約翰·海薩尼的研究框架下,我們可以將自然(Nature)作為一個參與者引入到貝葉斯博弈中。自然將一個隨機變量賦予每個參與者。這個隨機變量決定了該參與者的類型(type),並且決定了各個類型出現的概率、或是概率密度函數。在博弈進行過程中,根據每個參與者的類型空間所賦的概率分布,自然替每個參與者隨機地選取一種類型。海薩尼的這一方法將貝葉斯博弈從不完全信息轉化為不完美信息(此時,有的參與者不知道該博弈的歷史)。參與者的類型決定了該參與者的收益函數。在貝葉斯博弈中,不完全信息所指的是,至少存在一個參與者不能確定其他某個參與者的類型,從而也不能確定其收益函數。

貝葉斯-納什均衡

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參考文獻

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  1. ^ Harsanyi, John C., 1967/1968. "Games with Incomplete Information Played by Bayesian Players, I-III." Management Science 14 (3): 159-183 (Part I), 14 (5): 320-334 (Part II), 14 (7): 486-502 (Part III).
  2. ^ Harsanyi, John C. Games with Incomplete Information Played by "Bayesian" Players, I-III. Part II. Bayesian Equilibrium Points. Management Science. 1968, 14 (5): 320–334 [2022-03-03]. ISSN 0025-1909. (原始內容存檔於2021-12-27). 
  3. ^ Harsanyi, John C. Games with Incomplete Information Played by "Bayesian" Players, I-III. Part III. The Basic Probability Distribution of the Game. Management Science. 1968, 14 (7): 486–502 [2022-03-03]. ISSN 0025-1909. (原始內容存檔於2021-12-27).