数位浮水印

一张包含浮现式数位浮水印的图片，上面的文字为“2006”位于图片的正中央。

数字水印，是指将特定的资讯嵌入数位讯号中，数位讯号可能是音讯、图片或是影片等。若要拷贝有数字水印的讯号，所嵌入的资讯也会一并被拷贝。数位浮水印可分为浮现式和隐藏式两种，前者是可被看见的浮水印（visible watermarking），其所包含的资讯可在观看图片或影片时同时被看见。一般来说，浮现式的浮水印通常包含版权拥有者的名称或标志。右侧的范例图片便包含了浮现式浮水印。电视台在画面角落所放置的标志，也是浮现式浮水印的一种。

隐藏式的浮水印是以数位资料的方式加入音讯、图片或影片中，但在一般的状况下无法被看见。隐藏式浮水印的重要应用之一是保护版权，期望能借此避免或阻止数位媒体未经授权的复制和拷贝。隐写术（Steganography）也是数位浮水印的一种应用，双方可利用隐藏在数位讯号中的资讯进行沟通。数位照片中的注释资料能记录照片拍摄的时间、使用的光圈和快门，甚至是相机的厂牌等资讯，这也是数位浮水印的应用之一。某些档案格式可以包含这些称为“metadata”的额外资讯。

数位浮水印scheme范例

一般常见的数位浮水印scheme定义为：

$\Omega ^{*}=\left(E,D,R,M,p_{E},p_{D},p_{R}\right)$

其中E定义了嵌入（embedding）功能、D侦测（detecting）功能、R恢复（retrieval）功能，M则是所夹带的讯息。此外，嵌入参数$p_{E}\in {\mathcal {P}}_{E}$定义了E定义嵌入功能使用的参数组，$p_{D}\in {\mathcal {P}}_{D}$定义了侦测参数，而$p_{R}\in {\mathcal {P}}_{R}$恢复参数。因此，每一个浮水印scheme $\Omega$根据上述的参数不同可能会有不同的结果。

性质要求

• 安全性：水印信息应当难以篡改、难以伪造。
• 隐蔽性：水印对感官不可知觉，水印的嵌入不能影响被保护数据的可用性大大降低。不具备这一特性的水印，称为可见水印（Visible Watermarking）。如电视台播放信号的时候在某个角落经常嵌有它的标志。
• 强健性：水印能够抵御对嵌入后数据的一定操作，而不因为一些细微的操作而磨灭。包括数据的传输中产生的个别位错误，图像或视频、音频的压缩。不具备这一特性的水印，称为脆弱水印（Fragile Watermarking）。
• 水印容量：是指载体可以嵌入水印的信息量。

常用技术

数字水印生成技术

• 伪随机生成
• 扩频水印

数字水印嵌入技术

• LSB
• QIM
• SCS

数字水印检测技术

• 计算自相关

数字水印攻击技术

• 剪切-粘贴攻击(?)

影像浮水印技术

常用浮水印攻击

1. 数位类比转换（A/D,D/A conversion）
2. 旋转（rotation）
3. 放大缩小（scaling）
4. 切割（cropping）
5. 压缩（compression）
6. 再量化（requantization）
7. 再取样（resample）

功能需求

• 隐蔽性或透明性（Imperceptible or Transparency）－原始影像在嵌入数位浮水印后的差异必须是人眼所无法察觉到的，也就是不能降低或破坏原始影像的品质。
• 不易移除性（Non-removable）－浮水印要设计得不容易甚至不可能被骇客移除。
• 强健性（Robustness）－经过浮水印技术处理后的影像经由杂讯、压缩处理、影像处理以及各种攻击后，所萃取的数位浮水印仍然可以清楚的呈现以便于人眼辨识或判断。
• 明确性（Unambiguous）－萃取的数位浮水印，经过各种攻击后，失真不会很严重，可以明确的让拥有者辨识或判断。

数字水印的发展

影像浮水印的发展

一般而言，影像浮水印技术是透过更改影像中的资料来嵌入浮水印，其作法上有两个主要的领域:

• 空间域（时间域）法

早期的影像浮水印研究主要是发展在空间域中，以灰阶影像而言，每个取样点（pixel）一般是以八个位元来表示，且由最高有效位元（MSB）开始向右排列至最低有效位元（LSB），表示资料位元的重要性次序，因此可透过更改每个取样点中敏感度最低的LSB来嵌入浮水印资讯，使得浮水印具有较高的隐密性，这是资讯隐藏技术中最常被用来藏入资讯的一个既简单又容易实现的方法。但其缺点是容易被不法人士恶意破坏，且难以抵抗杂讯、压缩处理、影像处理以及剪切处理等各种攻击。

• 变换域法

在频域中的浮水印主要是原始影像转换到频域里，在加入浮水印资料，将浮水印嵌入至不同频率成份讯号可满足不同需求，当嵌入至高频讯号，较不容易被人眼视觉系统所察觉，嵌入至低频成份讯号，由于能量较高因而不容易被破坏。

• • 离散馀弦转换域

离散馀弦转换是静态影像压缩技术（如JPEG）以及动态视讯压缩技术（如MPEG）中的主要核心，而从影像以8*8的像素区块为单位来做离散馀弦转换，转换后仍然以8*8的区块大小来表示频率资讯，其目的主要是将区块中各个像素的关联性打散，使得大部分的能量可以集中在少数几个基底函数上。

以离散馀弦转换为工具，根据浮水印所嵌入的频带位置不同又分为:

1. 嵌入DC系数的浮水印技术
2. 嵌入低频系数的浮水印技术

• • 小波域

离散小波转换也是一种可将影像的空间域资讯转换为频率域资讯的技术，其优点除了可以有效的将影像中各个像素的关联性打散之外，还提供了多重解析度与多频率的特性，使得在处理声音、影像以及视讯等资讯时的弹性较大，因此近年来被广泛的应用在影像处理、资料压缩以及资讯隐藏等研究领域。而离散小波转换可透过相对应的滤波器而分别作用在影像资讯中的列与行来实现

以离散小波转换为工具，根据浮水印所嵌入的频带位置不同又分为:

1. 嵌入频带HL1的浮水印技术
2. 嵌入频带LH2的浮水印技术

参考

参考资料

• 《音视讯处理讲义》，张宝基 著
• 孙圣和，陆哲明，牛夏牧.数字水印技术及应用，北京, 2004.

外部链接

• 数位浮水印联盟 （页面存档备份，存于互联网档案馆）（Digital Watermarking Alliance）