讨论:蒙地卡罗方法
外观
![]() |
蒙地卡罗方法属于维基百科数学主题的基础条目第五级。请勇于更新页面以及改进条目。 本条目页属于下列维基专题范畴: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
![]() | 此条目已被学术论文引用。该论文为:
|
“蒙特卡罗方法分子模拟计算的步骤”一节所描述的算法实际为模拟退火算法
[编辑]与蒙特卡罗方法不同,应是模拟退火算法。是否有相关的来源?如果没有的话就去掉这段了。--LD拉妖(留言) 2017年12月19日 (二) 12:47 (UTC)
- 模拟退火是一种蒙特卡罗方法……好吧,那就不是什么大问题了--LD拉妖(留言) 2017年12月19日 (二) 13:06 (UTC)
- 同意,蒙特卡洛方法通常不涉及迭代,而是直接靠随机性硬怼。--Wang Nianyi(留言) 2024年2月3日 (六) 17:54 (UTC)
浮点数精度不足并非蒙特卡洛方法的缺点
[编辑]文章里说:“计算机产生的随机数是受到存储格式的限制的,是离散的,并不能产生连续的任意实数;上述做法将平面分割成一个个网格,在空间也不是连续的,由此计算出来的面积当然与圆或多或少有差距。” 我相信在可接受内存开销范围内(指随机采样的数量),相比于浮点数精度,随机性本身带来的误差要高出一两个数量级去。--Wang Nianyi(留言) 2024年2月3日 (六) 17:57 (UTC)