File:Expinvsqlau SVG.svg
此SVG文件的PNG预览的大小：720 × 540像素。 其他分辨率：320 × 240像素 | 640 × 480像素 | 1,024 × 768像素 | 1,280 × 960像素 | 2,560 × 1,920像素。
原始文件 （SVG文件，尺寸为720 × 540像素，文件大小：43 KB）
摘要
| 描述 |
English: The graph opposite shows e−1/x2 in black and its Laurent approximations for N = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 and 50. |
| 日期 | |
| 来源 | 自己的作品 |
| 作者 | IkamusumeFan |
| SVG开发 |  本矢量图使用Matplotlib创作。 |
| 源代码 | Python code# Author: Ika, 2013-08-24
import math as m
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.special as sp
import random
plt.figure()
plt.axes([0.02,0.13,0.9,0.8])
plt.hold(True)
Q = []
# Draw the function curves.
X = np.arange(-3, 3, 0.001)
i=1
Y = 1+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#b30000', lw=4)
Q.append(a)
i=2
Y = Y+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#00b300', lw=4)
Q.append(a)
i=3
Y = Y+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#0000b3', lw=4)
Q.append(a)
i=4
Y = Y+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#b3b300', lw=4)
Q.append(a)
i=5
Y = Y+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#00b3b3', lw=4)
Q.append(a)
i=6
Y = Y+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#b300b3', lw=4)
Q.append(a)
i=7
Y = Y+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#b3b3b3', lw=4)
Q.append(a)
while (i<50):
i=i+1
Y = Y+(-1)**i*(X**(-2*i))/m.factorial(i)
a = plt.plot(X, Y, '-', color='#33b300', lw=4)
Q.append(a)
Y = np.exp(-1/(X*X))
a = plt.plot(X, Y, '-', color='black', lw=4)
Q.append(a)
plt.xlim(-3,3)
plt.ylim(-2,4)
# Set up the spines
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data',0))
plt.savefig("Expinvsqlau_SVG.svg")
|
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| 日期/时间 | 缩略图 | 大小 | 用户 | 备注 | |
|---|---|---|---|---|---|
| 当前 | 2013年8月25日 (日) 07:15 | | 720 × 540（43 KB） | IkamusumeFan | The previous edition did not take the term whose n=0 into the sum, leading to the failure of approximation. |
| 2013年8月25日 (日) 02:38 |  | 720 × 540（43 KB） | IkamusumeFan | User created page with UploadWizard |
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