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Apache MXNet

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Apache MXNet
开发者Apache软件基金会
当前版本
  • 1.9.1(2022年5月10日)[1]
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源代码库 编辑维基数据链接
编程语言
操作系统WindowsmacOSLinux
类型机器学习深度学习
许可协议Apache License 2.0
网站mxnet.apache.org

Apache MXNet是一个开源深度学习软件框架,用于训练及部署深度神经网络。MXNet具有可扩展性,允许快速模型训练,并支持灵活的编程模型和多种编程语言(包括C++PythonJavaJuliaMatlabJavaScriptGoRScalaPerlWolfram语言)。

MXNet库可以扩展到多GPU[2]和多台机器,并可移植。MXNet由公共云提供商亚马逊云计算服务(AWS)[3]Microsoft Azure[4]支持。亚马逊把MXNet选为AWS的首选深度学习框架[5][6]。目前,MXNet受到英特尔、Dato、百度微软沃尔夫勒姆研究公司以及卡内基·梅隆大学麻省理工学院华盛顿大学香港科技大学等研究机构的支持[7]

特色

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Apache MXNet是一个极简、灵活、可扩展的深度学习框架,支持深度学习模型,包括卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)。

可扩展性

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MXNet分布于动态云基础架构上,使用分布式参数服务器(基于卡内基·梅隆大学百度Google[8]),并且可以使用多GPU或多CPU实现近乎线性的扩展。

灵活性

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MXNet支持命令式和符号式编程,让使用命令式编程的开发者可以更轻松地上手深度学习,还可以更容易地跟踪、调试、保存断点,修改学习率等超参数或执行早停。

多编程语言支持

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MXNet支持C++用于优化后端,以获得大部分可用的GPU或CPU,以及支持Python、R语言、Scala、Julia、Perl、MATLAB和JavaScript,用于为开发人员提供简单的前端。

可移植性

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MXNet支持将受过训练的模型高效部署到低端设备,例如移动设备(使用Amalgamation[9])、物联网设备(使用AWS Greengrass)、无服务器计算(使用AWS Lambda)或容器。这些低端环境只有性能较弱的CPU或有限的内存(RAM),并且应能使用在更高端环境(如基于GPU的集群)上训练的模型。

参见

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参考资料

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  1. ^ Release 1.9.1. 2022年5月10日 [2022年6月30日]. 
  2. ^ Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server. [2017-05-13]. (原始内容存档于2017-08-04). 
  3. ^ Apache MXNet on AWS - Deep Learning on the Cloud. Amazon Web Services, Inc. [2017-05-13]. (原始内容存档于2017-06-24). 
  4. ^ Building Deep Neural Networks in the Cloud with Azure GPU VMs, MXNet and Microsoft R Server.. Microsoft TechNet Blogs. [2017-09-06]. (原始内容存档于2017-09-07). 
  5. ^ MXNet - Deep Learning Framework of Choice at AWS - All Things Distributed. www.allthingsdistributed.com. [2017-05-13]. (原始内容存档于2017-05-07). 
  6. ^ Amazon Has Chosen This Framework to Guide Deep Learning Strategy. Fortune. [2017-05-13]. (原始内容存档于2017-02-04). 
  7. ^ MXNet, Amazon’s deep learning framework, gets accepted into Apache Incubator. [2017-03-08]. (原始内容存档于2017-03-09). 
  8. ^ Scaling Distributed Machine Learning with the Parameter Server (PDF). [2014-10-08]. (原始内容存档 (PDF)于2014-12-12). 
  9. ^ ([//web.archive.org/web/20180808202721/https://mxnet.incubator.apache.org/faq/smart_device.html 页面存档备份,存于互联网档案馆) Amalgamation