中介变量
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在统计学中，一个中介模型的作用是确定并解释在独立变量与因变量之间的第三个假设变数（即中介变量）[1]。在原本独立变项和因变变量直接的因果关系之间之外，中介模型尝试显示独立变项亦能影响中介变量，再借由中介变量影响控制变量。因此，中介变数用来阐明独立变量与因变变量的关系[2]。
引用来源
[编辑]在2014年6月14日，这篇文章是衍生自全部或部分Causal Analysis in Theory and Practice[永久失效链接]。 版权持有者许可内容的方式以CC BY-SA 3.0和 GFDL的。 所有有关条件必须遵循的。
参考文献
[编辑]- ^ Types of Variables (PDF). University of Indiana. [2019-04-02]. （原始内容存档 (PDF)于2020-03-31）.
- ^ MacKinnon, D. P. (2008). Introduction to Statistical Mediation Analysis. New York: Erlbaum.